Pages

Wednesday, November 27, 2013

How to be a Digital Marketer? Part 4 – Network Graph



Di ulang tahunnya yang ke 15 tanggal 27 September 2013 kemarin, Google mengumumkan update terbaru dari algoritma mesin pencariannya yang diberi nama Google Hummingbird. Salah satu perkembangan dari algoritma terbaru ini adalah fitur Conversational Search. Fitur terbaru ini memungkinkan kita melakukan aktifitas pencarian sebuah kata kunci (keyword) dengan cara bertanya seperti layaknya kita bertanya kepada manusia. Contohnya seperti bertanya “siapa itu Abraham Lincoln? Dimana dia lahir? Siapa nama pembunuhnya?” rentetan pertanyaan tersebut bisa dilakukan secara terus menerus dibandingkan harus membuat 3 kata kunci untuk mendapatkan 3 jawaban dari informasi tersebut. Pada perkembanganya, Google juga melengkapi kecanggihan teknologi mesin pencariannya dengan Knowledge Graph dimana Google tidak hanya mengindex begitu banyak konten web tetapi juga mempelajari hubungan antara konten tersebut disertai dengan mempelajari perilaku orang-orang yang mencari konten tersebut.

Pada bagian ini saya akan membahas tentang ide dasar internet ya itu sebuah jaringan yang menghubungkan antara komputer dengan komputer di seluruh dunia. Ini menjadi hal yang mendasar bagi siapa saja yang ingin berkarir di bidang digital marketing karena ia harus mengetahui secara umum bagaimana internet bekerja, bagaimana mekanisme interaksi website yang terhubung di dalam jaringan internet.

Page Rank
Google menggunakan Page Rank sebagai standarisasi atau pengukuran website atau halaman website mana yang memiliki kualitas konten yang relevan dengan hasil pencarian kata kunci melalui mesin pencarian Google. Kriteria dari halaman website yang memiliki kualitas adalah yang memenuhi factor-faktor seperti clickthrough rate, originality content, number of unique authors, author credentilas (aunthorship rank), external sources and citations.

Facebook Graph Search



Facebook sebagai jejaring social terbanyak di dunia tentunya memiliki begitu banyak data tentang para penggunanya. Dari tempat kelahiran, status hubungan, daftar musik dan film yang teman-teman kita suka, produk yang orang tua kita pakai dan banyak lainnya. Dengan keuntungan tersebut, Facebook menciptakan Graph Search yang merupakan sebuah fitur mesin pencarian di dalam situs Facebook namun dengan sebuah keunggulan yang berbeda. Fitur mesin pencarian tersebut bisa membantu untuk menemukan teman-teman kita di Facebook yang juga pernah mengunjungi sebuah tempat yang ingin kita kunjungi. Bisa juga mencari siapa saja teman sekolah kita yang juga menyukai grup band atau music tertentu. Facebook Graph Search membantu kita untuk menemukan data dari begitu banyak data yang saling terkoneksi satu sama lain di Facebook.

Klout Score


Influence menjadi sebuah istilah yang sangat trend di dunia social media. Ini disebabkan bahwa kini tidak hanya para media owner yang memiliki influence untuk mempengaruhi persepsi public tapi setiap orang kini juga memiliki influence untuk mempengaruhi orang lain melalui akun social media miliknya. Untuk mengukur influence, cukup banyak perusahaan yang menawarkan alat pengukuran beserta standar perhitungannya. Salah satu dari perusahaan-perusahaan tersebut adalah Klout. Setiap orang yang memiliki akun di social media memiliki angka Klout, angka tersebut diperoleh dari beberapa social media yang dimiliki oleh seseorang seperti Facebook, Twitter, Linkedin dsb. Jumlah dari masing-masing akun di social media tersebut diakumulasikan dan kita memperoleh angka tersebut. Bisa jadi ada seseorang yang tidak terlalu memiliki banyak influence di Twitter namun memiliki influence yang hebat di YouTube atau Facebook maka angka influence-nya angka bisa terangkat dibandingkan dengan orang yang hanya punya influence di Twitter. Semua proses ini memiliki algoritma dari mesin komputer yang memahami data antar data dari sebuah akun social media.

Big Data
Memahami interaksi antara komputer dengan komputer sama dengan memahami bagaimana data dihubungkan dengan data lainnya kemudian diproses menjadi sebuah pemahaman. Data di Internet dihasilkan begitu banyaknya sehingga memunculkan istilah Big Data. Data yang pada detik ini juga sedang dihasilkan oleh seluruh pengguna internet di dunia tidak hanya menghasilkan volume data yang sangat besar tapi juga kecepatan pembuatanya serta variasi dari data tersebut. Kita mengenal bahwa kita hidup di era informasi, untuk itulah bagi mereka yang memahami bagaimana pemanfaatan komputer dalam mengelola data / informasi, mereka yang akan mendapatkan keuntungan tersebut.



No comments: